انجمن پژوهش‌های آموزشی ایران پژوهش در نظام‌های آموزشی 2383-1324 19 71 2025 12 22 Challenges of Artificial Intelligence to Academic Integrity: A Systematic Review چالش‌های هوش مصنوعی برای صداقت تحصیلی: یک مرور نظامند 77 93 242797 10.22034/jiera.2026.567125.3424 FA رامین نجفی استادیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران. 0000-0001-7969-7258 Journal Article 2025 12 19 Objective: The emergence of Artificial Intelligence (AI) in education, despite its vast potential to enhance teaching and learning, has introduced critical challenges to maintaining academic integrity. This study aimed to systematically identify AI-related challenges to academic honesty, explore influencing factors, and review educational interventions addressing these issues.<br>Method: A systematic review was conducted in accordance with the PRISMA model. The Scopus database was searched using keywords related to “artificial intelligence,” “academic dishonesty,” “formal education,” and “intervention.” Out of 322 initially identified studies, 33 empirical papers met the inclusion criteria after screening and full-text evaluation.<br>Results: The findings revealed five major categories of AI-related academic integrity challenges: (1) ambiguity policy, (2) weakness of tools and difficulty of detection, (3) excessive use of AI, (4) threats to educational fairness and trust, and (5) declining learning quality. Conversely, effective interventions reported by teachers and instructors encompassed assessment and task redesign, ethical and skill-based empowerment, responsible AI integration, enhancement of human interaction, detection strategies, policy clarification, and prevention and punishment.<br>Conclusions: The study concludes that safeguarding academic integrity in the age of AI requires redefining the teacher’s role, developing techno-ethical literacy, and establishing coherent institutional policies that balance innovation with ethical responsibility. هدف: ورود هوش مصنوعی (AI) به آموزش، علی‌رغم فرصت‌های گسترده آن برای ارتقای یاددهی-یادگیری، چالش‌هایی اساسی را در حفظ صداقت تحصیلی ایجاد کرده است. هدف پژوهش حاضر، شناسایی نظام‌مند چالش‌های ناشی از AI برای صداقت تحصیلی، بررسی عوامل مؤثر و مداخلات آموزشی مقابله‌ای است.<br>روش: پژوهش از نوع مرور نظام‌مند و بر اساس مدل PRISMA انجام شد. بدین منظور، پایگاه داده Scopus با رشته‌های جستجوی مرتبط با «هوش مصنوعی»، «بی‌صداقتی تحصیلی»، «آموزش رسمی» و «مداخله» بررسی گردید. از مجموع ۳۲۲ مقاله شناسایی‌شده، پس از غربالگری و ارزیابی متن کامل، ۳۳ مقاله تجربی واجد شرایط وارد فرایند کدگذاری و تحلیل محتوا شدند.<br>یافته ‏ها: یافته‌ها نشان داد که چالش‌های بی‌صداقتی تحصیلی در عصر AI در پنج دسته اصلی طبقه‌بندی می‌شوند: ۱) ابهام سیاستی، ۲) ضعف ابزارها و دشواری تشخیص، ۳) وابستگی افراطی به AI، ۴) تهدید عدالت و اعتماد آموزشی، و ۵) افت کیفیت یادگیری. در مقابل، مداخلات معلمان و اساتید شامل بازطراحی ارزشیابی و تکالیف، آموزش و توانمندسازی اخلاقی و مهارتی، یکپارچه‌سازی مسئولانه AI، افزایش تعاملات انسانی، راهبردهای تشخیص، شفاف‌سازی سیاست‌ها، و پیشگیری و تنبیه گزارش شد.<br>نتیجه ‏گیری: درنتیجه، پژوهش بیانگر آن است که برای حفظ صداقت تحصیلی در عصر AI، بازتعریف نقش معلم، توسعه سواد اخلاقی فناورانه و سیاست‌گذاری نهادی یکپارچه ضروری است. https://www.jiera.ir/article_242797_aa896478c00fac4050d39a232ed136d9.pdf